Klasifikasi citra Supervised

Praktikum minggu lalu 03 05 2014 membahas mengenai klasifikasi citra Supervised.Dibawah ini langkah-langkah pembuatan klasifikasi citra supervised :1.    Pertama buka arcmap > buka data peta citra yang sudah dikomposit. Setelah itu buat shp baru. (Disini saya menggunakan peta citra bandung) dengan shp sampel RTH, Permukiman, Pabrik, dan Jalan. 

Setelah membuat shp klik kanan layer sampel oper attribute table > add field > lalu beri keterangan pada shp

2. Setelah itu buka salah satu fungsi arctoolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Crate Signature. Masukan peta yang sudah dikomposit pada input raster, sampel pada input sampel. Jika keterangan tidak keluar maka rubah Id menggunakan angka 1,2,3 dan 4. Setelah itu masukan Output pada folder yang sama dengan format .GSG

3. Setelah proses selesai masih sama dengan arctoolbox sebelumnya yaitu dengan spatial analyst tools > multivariate > maximum likehood clasification. Seperti gambar berikut:

Setelah proses selesai maka akan dihasilkan data seperti berikut :

4. Setelah itu masih dengan salah satu fungsi dari arctoolbox > convertion tools > from raster > raster to polygon. Maka akan dihasilkan seperti berikut. 

Setelah proses Raster to polygon selesai maka akan mendapatkan data seperti berikut :

5. Setelah Itu masih dengan salah satu fungsi arctoolbox yaitu data management tools > Generalization > Dissolve. Seperti gambar berikut:

Setelah proses selesai maka akan menghasilkan data seperti berikut:

6. Setelah semua selesai tahap akhir melakukan layoting peta yaitu membuat legenda pada peta tersebut disertai luas lahan. Seperti gambar di bawah ini.